模型微调
在这里您可以基于一个基础模型，微调出您所需要的模型，从而让模型更加适合您的应用场景。微调后的模型还可以直接在线推理，快速接入您的业务。当然，您也可以将微调后的模型导出，保存到您的本地。
模型微调只需要以下五步
- 上传一个数据集，或者选择一个平台已有的数据集
- 选择基础模型
- 选择算力资源和训练镜像
- 设置微调参数后创建微调任务
- 等待微调任务完成，查看模型微调结果
创建微调任务
✅填写表单后创建任务
选择模型数据集：挑选训练方式，选定模型和数据集，完成后点击 “下一步”。
- 进入 “选择算力” 环节，选则算力资源，开启分布式训练，设置训练实例数与所需卡数，再点击 “下一步”。
- 参数设置时，选训练镜像，确定微调方法，设置微调参数。若模型规模过大，单张显卡的显存无法容纳完整模型时，启用 DeepSpeed（用于张量并行训练），选择合适的 ZeRO 阶段，配置相关参数，指定模型保存地址，最后点击 “开始训练”。
模型微调任务详情
查看微调过程中的指标
查看和下载微调后的模型
